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机器人的“眼睛”视觉应用

2019-11-01 08:58来源:admin
现在,自动化技术的快速发展在我国掀起了一场热潮,我们对机器视觉的理解加深了,每个人对机器视觉的看法也发生了巨大的变化。
      焊接机器人的视觉系统提高了大批量连续生产的自动化程度,大大提高了工业生产的效率和产品精度,同时信息获取和自动处理的能力变得极为迅速,为工业生产的信息集成提供了有效的途径。
 
 

 
机器视觉技术不断成熟和进步,应用范围越来越广。目前这五种机器视觉应用基本上可以总结出机器视觉技术在工业生产中可以发挥的作用。
 
对象分类
在机器视觉的应用环节中,对象分类应用是识别和检测后建立的一个环节。利用机器视觉系统对图像进行处理,结合机械臂实现产品的分拣。
 
在过去,生产线是用手工的方法把材料放入注塑机,然后下一步。
现在,材料分类使用自动化设备,其中机器视觉系统用于产品图像采集、图像分析、输出结果,然后通过机器人将相应的材料放入固定位置,实现工业生产的智能化、现代化和自动化。
 
图像检测
在生产生活中,每个产品都需要检查是否合格,并且需要检验证书,所以这种测试在机器视觉中应用最为广泛。
在过去,当机器视觉还没有发展起来的时候,人工目视检查经常遇到很多问题,如精度太低,容易出错,不能连续工作,容易疲劳,耗时费力。
 
机器视觉的广泛应用使得产品的生产和检测高度自动化。在具体应用中,比较常见的是硬币字符检测、电路板检测,以及人民币硬币制作过程的检测,对精度的要求特别高,检测设备也多,过程复杂。
 
另外,机器视觉的定位与检测,饮料瓶盖的生产是否合格,产品条码字符的检测与识别,玻璃瓶的缺陷检测,药用玻璃瓶的检测。医学领域也是机器视觉的主要应用领域之一。
 
测量对象
焊接机器视觉应用最重要的特点是它的非接触式测量技术,避免了由于非接触式非磨损而造成的接触式测量可能带来的二次损伤。

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